Insights de IA
Insights de IA
Sección titulada «Insights de IA»MetriXs incluye dos herramientas centradas en la IA. Responden a las dos preguntas que importan ahora que asistentes como ChatGPT, Perplexity y Gemini envían tráfico real:
- Referencias de IA (todos los planes) — ¿cuántos visitantes llegan mediante enlaces en respuestas de IA?
- Auditoría GEO (Team y Pro) — ¿con qué facilidad pueden los sistemas de IA encontrar, rastrear y leer sus páginas?
Ambos están en la pestaña IA del panel. Ninguno usa APIs de LLM: el informe de referencias funciona con datos que MetriXs ya almacena, y la auditoría es un escáner determinista que lee los archivos públicos de su sitio. Nada se envía a un proveedor de IA.
Referencias de IA
Sección titulada «Referencias de IA»El panel Referencias de IA cuenta las visitas que llegan con elreferrer de un asistente de IA: alguien hizo una pregunta a ChatGPT, hizo clic en un enlace de la respuesta y aterrizó en su sitio. Se reconocen ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude y varias plataformas más.
- Cada fila muestra la plataforma emisora con visitas, tasa de rebote y (en sitios con commerce) los ingresos que generaron estos visitantes.
- Las visitas referidas se clasifican como medio de tráfico
ai, por lo que también aparecen en la pestaña Medio del panel de Fuentes y pueden usarse como filtro. - El panel respeta el selector de período como todas las demás tarjetas.
Dos limitaciones honestas:
- Los crawlers de IA (GPTBot y compañía) nunca aparecen en ninguna pipeline de analítica basada en JavaScript: no ejecutan scripts. El panel cuenta clics humanos salidos de respuestas de IA, no hits de crawlers.
- Las apps de IA móviles a veces no envían ningún referrer, por lo que el tráfico de esas apps queda subestimado.
Auditoría GEO
Sección titulada «Auditoría GEO»La auditoría GEO puntúa la legibilidad machine de su sitio. Comprueba la página de inicio y sus páginas más visitadas de los últimos 30 días (seleccionadas de su propia analítica, para que la auditoría refleje las páginas que de verdad importan).
Tres categorías:
| Categoría | Comprobaciones |
|---|---|
| Acceso de crawlers | ¿robots.txt bloquea crawlers de IA conocidos (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, CCBot y más)? ¿Hay un llms.txt? ¿Se encuentra una sitemap? |
| Contenido | ¿Hay texto real visible sin JavaScript (los crawlers de IA no ejecutan scripts)? Longitud del título, meta descripción, un único H1. |
| Estructura | Datos estructurados JSON-LD, URL canónica, alternativas de idioma hreflang. |
Cada comprobación pasa, avisa o falla; cada página recibe una puntuación, y la puntuación global combina el acceso de crawlers con la media de las páginas. Una matriz dedicada muestra, por crawler de IA, si robots.txt lo permite.
- La auditoría re-escanea como máximo una vez por hora; ejecutarla antes devuelve el resultado almacenado.
- Se conservan las últimas 12 auditorías, para seguir su puntuación en el tiempo.
- Disponibilidad: planes Team y Pro (prueba incluida). Los demás planes ven una invitación a mejorar.
Lo que la auditoría no hace
Sección titulada «Lo que la auditoría no hace»- No pregunta a un LLM si su marca aparece en las respuestas. Medir respuestas reales de IA requiere enviar prompts a un proveedor de IA, lo que contradice el modelo de privacidad de MetriXs.
- No corrige problemas automáticamente. Los detalles le dicen qué cambiar
(por ejemplo: desbloquear GPTBot en robots.txt, añadir un
llms.txt, añadir datos estructurados).