MCP (KI-Assistenten)
MCP (KI-Assistenten)
Abschnitt betitelt „MCP (KI-Assistenten)“MetriXs bietet einen schreibgeschützten MCP-Endpunkt (Model Context Protocol), damit Sie Ihre Analytics direkt in einem KI-Assistenten abfragen können: „Wie viele Besucher hatte meine Seite diese Woche, und woher kamen sie?“, mit echten Daten statt einer Schätzung.
Endpunkt: https://mcp.metrixs.eu/api/mcp
MetriXs ruft selbst keinen KI-Anbieter auf. Sie verbinden Ihren eigenen Assistenten mit Ihren eigenen Zugangsdaten; nur aggregierte Analytics-Zahlen fließen in den Chat Ihrer Wahl.
Agenturen: Kunden können den MCP-Server nicht verbinden
Abschnitt betitelt „Agenturen: Kunden können den MCP-Server nicht verbinden“Kunden-Konten auf Agency-Tarifen können den MCP-Server nicht nutzen: der Consent-Flow lehnt Kunden-Konten grundsätzlich ab, und Kunden können auch keine API-Schlüssel im Dashboard erstellen. Möchte ein Kunde KI-Zugriff auf seine Analytics, erstellt die Agentur einen Website-API-Schlüssel (Einstellungen → Websites → API-Schlüssel) und teilt ihn mit dem Kunden. Der Schlüssel bleibt an genau diese eine Website gebunden und ist nur lesend.
Zwei Wege zur Verbindung
Abschnitt betitelt „Zwei Wege zur Verbindung“1. API-Schlüssel (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, VS Code / GitHub Copilot, Cursor, JetBrains)
Abschnitt betitelt „1. API-Schlüssel (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, VS Code / GitHub Copilot, Cursor, JetBrains)“- Öffnen Sie im Dashboard Einstellungen → Websites und erstellen Sie einen API-Schlüssel für die Website, die Sie freigeben möchten. Der Schlüssel wird nur einmal angezeigt.
- Fügen Sie den Server in Ihrem Client mit der URL oben und dem Header
Authorization: Bearer <Schlüssel>hinzu:
| Client | Ort |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add metrixs --transport http https://mcp.metrixs.eu/api/mcp --header "Authorization: Bearer <Schlüssel>" |
| VS Code / GitHub Copilot | .vscode/mcp.json → servers.metrixs mit type: "http", der URL und dem Header |
| Codex CLI | ~/.codex/config.toml → [mcp_servers.metrixs] mit url + bearer_token_env_var |
| Gemini CLI | ~/.gemini/settings.json → mcpServers.metrixs mit httpUrl + headers |
| Cursor | MCP-Einstellungen → eigenen (HTTP-)Server mit URL und Header hinzufügen |
| JetBrains AI Assistant | Einstellungen → MCP, entfernten Server mit URL und Header hinzufügen |
2. OAuth (Claude Desktop, ChatGPT-Connectors, Cursor, JetBrains)
Abschnitt betitelt „2. OAuth (Claude Desktop, ChatGPT-Connectors, Cursor, JetBrains)“- Fügen Sie in Ihrem Assistenten einen benutzerdefinierten entfernten MCP-Server / Connector mit der URL oben hinzu. Claude Desktop und ChatGPT unterstützen nur diesen Weg; plain API-Schlüssel werden dort abgelehnt.
- Der Assistent öffnet eine MetriXs-Seite im Browser. Melden Sie sich an, wählen Sie eine Website aus und erteilen Sie den Zugriff.
- Fertig. Der Assistent kann jetzt die Analytics dieser Website lesen.
Jede OAuth-Verbindung erscheint als API-Schlüssel namens MCP: <Assistent>
unter Einstellungen → Websites → API-Schlüssel. Das Löschen dieser Zeile
widerruft die Verbindung sofort, auch laufende Sitzungen.
Verfügbare Tools (alle nur lesend)
Abschnitt betitelt „Verfügbare Tools (alle nur lesend)“list_sites, get_current_visitors, get_overview, get_timeseries,
get_breakdown (Seiten, Quellen, Länder, Geräte, UTM, …), get_events,
get_event_props, get_revenue, get_funnel, get_top_products
(Commerce-Websites), get_ai_traffic, get_blocked_bots, get_security_audit (letztes
Sicherheits-Audit, Team- und Pro-Plaene).
Datenschutz
Abschnitt betitelt „Datenschutz“- Nur lesend: kein Tool kann Einstellungen, Websites oder Daten ändern.
- Eine Website pro Verbindung: ein Schlüssel ist an genau eine Website gebunden; Assistenten sehen nie darüber hinaus.
- Nur Aggregate: es gibt keine Besucher-Identifikatoren, die offengelegt werden könnten; Besucher-IDs sind täglich rotierende Hashes und werden in keiner Tool-Antwort mitgeliefert.
- EU-gehostet: MetriXs ruft selbst keine KI auf. Ihr Assistent spricht mit MetriXs; MetriXs spricht nie mit einem KI-Anbieter.