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MCP (KI-Assistenten)

MetriXs bietet einen schreibgeschützten MCP-Endpunkt (Model Context Protocol), damit Sie Ihre Analytics direkt in einem KI-Assistenten abfragen können: „Wie viele Besucher hatte meine Seite diese Woche, und woher kamen sie?“, mit echten Daten statt einer Schätzung.

Endpunkt: https://mcp.metrixs.eu/api/mcp

MetriXs ruft selbst keinen KI-Anbieter auf. Sie verbinden Ihren eigenen Assistenten mit Ihren eigenen Zugangsdaten; nur aggregierte Analytics-Zahlen fließen in den Chat Ihrer Wahl.

Agenturen: Kunden können den MCP-Server nicht verbinden

Abschnitt betitelt „Agenturen: Kunden können den MCP-Server nicht verbinden“

Kunden-Konten auf Agency-Tarifen können den MCP-Server nicht nutzen: der Consent-Flow lehnt Kunden-Konten grundsätzlich ab, und Kunden können auch keine API-Schlüssel im Dashboard erstellen. Möchte ein Kunde KI-Zugriff auf seine Analytics, erstellt die Agentur einen Website-API-Schlüssel (Einstellungen → Websites → API-Schlüssel) und teilt ihn mit dem Kunden. Der Schlüssel bleibt an genau diese eine Website gebunden und ist nur lesend.

1. API-Schlüssel (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, VS Code / GitHub Copilot, Cursor, JetBrains)

Abschnitt betitelt „1. API-Schlüssel (Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, VS Code / GitHub Copilot, Cursor, JetBrains)“
  1. Öffnen Sie im Dashboard Einstellungen → Websites und erstellen Sie einen API-Schlüssel für die Website, die Sie freigeben möchten. Der Schlüssel wird nur einmal angezeigt.
  2. Fügen Sie den Server in Ihrem Client mit der URL oben und dem Header Authorization: Bearer <Schlüssel> hinzu:
Client Ort
Claude Code claude mcp add metrixs --transport http https://mcp.metrixs.eu/api/mcp --header "Authorization: Bearer <Schlüssel>"
VS Code / GitHub Copilot .vscode/mcp.jsonservers.metrixs mit type: "http", der URL und dem Header
Codex CLI ~/.codex/config.toml[mcp_servers.metrixs] mit url + bearer_token_env_var
Gemini CLI ~/.gemini/settings.jsonmcpServers.metrixs mit httpUrl + headers
Cursor MCP-Einstellungen → eigenen (HTTP-)Server mit URL und Header hinzufügen
JetBrains AI Assistant Einstellungen → MCP, entfernten Server mit URL und Header hinzufügen

2. OAuth (Claude Desktop, ChatGPT-Connectors, Cursor, JetBrains)

Abschnitt betitelt „2. OAuth (Claude Desktop, ChatGPT-Connectors, Cursor, JetBrains)“
  1. Fügen Sie in Ihrem Assistenten einen benutzerdefinierten entfernten MCP-Server / Connector mit der URL oben hinzu. Claude Desktop und ChatGPT unterstützen nur diesen Weg; plain API-Schlüssel werden dort abgelehnt.
  2. Der Assistent öffnet eine MetriXs-Seite im Browser. Melden Sie sich an, wählen Sie eine Website aus und erteilen Sie den Zugriff.
  3. Fertig. Der Assistent kann jetzt die Analytics dieser Website lesen.

Jede OAuth-Verbindung erscheint als API-Schlüssel namens MCP: <Assistent> unter Einstellungen → Websites → API-Schlüssel. Das Löschen dieser Zeile widerruft die Verbindung sofort, auch laufende Sitzungen.

list_sites, get_current_visitors, get_overview, get_timeseries, get_breakdown (Seiten, Quellen, Länder, Geräte, UTM, …), get_events, get_event_props, get_revenue, get_funnel, get_top_products (Commerce-Websites), get_ai_traffic, get_blocked_bots, get_security_audit (letztes Sicherheits-Audit, Team- und Pro-Plaene).

  • Nur lesend: kein Tool kann Einstellungen, Websites oder Daten ändern.
  • Eine Website pro Verbindung: ein Schlüssel ist an genau eine Website gebunden; Assistenten sehen nie darüber hinaus.
  • Nur Aggregate: es gibt keine Besucher-Identifikatoren, die offengelegt werden könnten; Besucher-IDs sind täglich rotierende Hashes und werden in keiner Tool-Antwort mitgeliefert.
  • EU-gehostet: MetriXs ruft selbst keine KI auf. Ihr Assistent spricht mit MetriXs; MetriXs spricht nie mit einem KI-Anbieter.